20万天猫智慧门店背后的商业思考和技术重构
2016 年，「新零售」被首次提出，在这些年里，无论是互联网公司、零售企业，还是像酒店、机场等这些服务型业态，都在积极探索新的零售模式。对于天猫这样一个服务了全球诸多品牌的平台来说，如何助力零售企业完成数字化转型，用大数据和云计算的力量帮助品牌更好地洞察消费者、连接消费者、服务消费者，是一个重要的课题。 我会分几个部分来阐述天猫智慧门店是如何理解「新零售」的。首先为什么选择做线下品牌的市场，这块市…
面向GC的Java编程
Java程序员在编码过程中通常不需要考虑内存问题，JVM经过高度优化的GC机制大部分情况下都能够很好地处理堆(Heap)的清理问题。以至于许多Java程序员认为，我只需要关心何时创建对象，而回收对象，就交给GC来做吧！甚至有人说，如果在编程过程中频繁考虑内存问题，是一种退化，这些事情应该交给编译器，交给虚拟机来解决。 这话其实也没有太大问题，的确，大部分场景下关心内存、GC的问题，显得有点“杞人忧…
2017 JavaOne参会感想
国庆期间有幸作为代表和另外 6 位同学去旧金山参加 JavaOne 大会，本次大会我关注的几个关键的 points： AJDK 在 Java 9 的 Keynote 主场公开亮相，Kingsum 为全场听众讲解了 AJDK 如何与 Intel 等硬件商场深度合作，支撑了双 11 全球最大的购物节。 Java 9 的新特性，以模块化为代表。 Serverless、Cloud Native 架构。 微…
从淘宝到云端的高可用架构演进(2017QCon分享)
大家好，我今天分享的题目是《高可用实践：从淘宝到上云的差异》，取这个标题是因为会涉及到两个方面内容，一方面以淘宝为例子，传统的IDC的时候，我们稳定性是怎么做的，另外在云计算背景下，有很多创业公司是基于阿里云这样的公有云基础设施做研发，在公有云的环境下怎么做好我们系统的高可用。 长期做稳定性的人会有一些职业病，记得去年冬天有个周末，我要寄快递，穿着睡衣在门口填快递单，那时候我家里养了一只猫，因为怕…
2016北京QCon随感
上周四到周六参加了北京QCon，总体感觉，有1/3是比较实在的干货，相比前几年，一个是分会场多了（9个），另外讲师的水平也有点参差不齐（每个分会场都是出品人自己去想办法找讲师），感觉最近一两年国内技术圈子有点娱乐圈的意思，这个扯远了。主要还是和像七牛许式伟，Oracle范学雷这些讲师做一对一沟通，探讨一些问题，然后了解下行业动态，看看外面的人都在做什么事情，避免闭门造车。 这次比较火的几个议题方向…
基于容器的全链路运维平台实践
本文是之前对外分享EWS产品的一个听稿整理 经历过去 O、静态化、异地多活、全链路压测、双 11 等多个高可用项目之后呢，我就会去思考说我们能不能把这些高质量的架构通过产品化的方式，让阿里之外的公司也能够享受到这样优质的架构，而且不需要踩我们之前所碰到的那些坑。这就是我今天主要给大家介绍的我们做的叫 EWS 的一个产品，以及我们做这个产品当中的一些思考。 首先什么是 EWS， EWS 是针对互联网…
Java应用线上问题排查的常用工具和方法
在长期排查线上问题的过程中，总结了一些工具的用法和排查问题的思路，这里跟大家分享一下，在遇到类似的问题时，希望能给予一些帮助。 首先讲讲工具，JVM自带的一些工具是必须熟练掌握的，例如jstack, jmap, jstat等，它们可以帮我们去深入了解JVM正在做的事情，主要的适用领域有这些： 1、jstack jstack可以告诉你当前所有JVM线程正在做什么，包括用户线程和虚拟机线程，你可以用它…
何时对null值做Cache
前几天发现某个系统对某个远程调用接口的调用量大幅上升，涨幅不可思议。根据接口调用上升的时间点和发布记录，查看SVN提交记录，发现是在系统主路径中添加了这个接口的调用，难道这个接口没有做Cache吗？仔细一看，倒是也做了Cache，并且这个RPC对应的DB表的数据量非常小，按理说是能全部被缓存起来的。那么为什么会反复调用，看起来仿佛没有Cache一样呢？ 直觉是缓存被不存在的数据击穿了，马上验证。 …
Swap对响应时间敏感应用的影响
最近排查的一个线上应用load高的问题，和GC以及Swap有关系。 现象是机器load突然升高，查看占用CPU的线程发现是JVM自己的线程。 jstat发现一个奇怪的现象，Eden Gen到了100%之后会持续好几秒，但Old Gen没有明显增大，说明并不是Eden Gen不够用promote到Old Gen了，感觉似乎是Young GC出了问题。 进一步查看GC Log，发现一次Young GC…
支持生产阻塞的线程池
在各种并发编程模型中，生产者-消费者模式大概是最常用的了。在实际工作中，对于生产消费的速度，通常需要做一下权衡。通常来说，生产任务的速度要大于消费的速度。一个细节问题是，队列长度，以及如何匹配生产和消费的速度。 一个典型的生产者-消费者模型如下： 在并发环境下利用J.U.C提供的Queue实现可以很方便地保证生产和消费过程中的线程安全。这里需要注意的是，Queue必须设置初始容量，防止生产者生产过…